题  目：Condition Number of Matrix(矩阵条件数)

内容简介：Classical condition numbers are normwise: they measure the size of both input perturbations and output errors using some norms. To take into account the relative of each data component, and, in particular, a possible data sparseness, componentwise condition numbers have been increasingly considered. These are mostly of two kinds: mixed and componentwise. In this talk, we give explicit expressions, computable from the data, for the mixed and componentwise condition numbers for the computation of the Moore–Penrose inverse as well as for the computation of solutions and residues of linear least squares problems. In both cases the data matrices have full column (row) rank.

报告人：复旦大学数学科学学院  魏益民  教授(博士生导师)

报告人简介：魏益民教授，复旦大学数学科学学院计算数学专业博士生导师，教育部非线性数学模型与方法重点实验室研究人员，上海市现代应用数学重点实验室研究人员，美国《数学评论》评论员，国际学术期刊《Linear Algebra Appl.》编委，国际线性代数学会(ILAS)会员，美国工业与应用数学会(SIAM)会员。在国际学术刊物上发表多篇论文，出版合著《Generalized Inverses: Theory and Computations》和《Numerical Linear Algebra and its Applications》。

时  间：2015年1月9日（周五）上午10：00始

地  点：南海楼330室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2015年1月6日