?

题目一：Using Model Analysis to Probe Students’ Understanding of Pre-calculus and Introduction to Proofs

内容简介：Model analysis is a quantitative research method used in physics education research to analyze and interpret the meaning of students’ incorrect responses on a well-designed research-based multiple-choice test. We have adapted this method to study students’ understanding of function composition and inductive and deductive proof schemes. Model analysis accounts for the fact that students may hold more than one idea or conception at a time, and may use different ideas and concepts in response to different situations. It is uniquely suited to study students’ understanding of function composition, as students often hold multiple, sometimes conflicting misconceptions on function composition, which they may use at different times. Similarly, model analysis is able to illuminate valuable information about students understanding of proof schemes. Model analysis treats each student’s complete set of responses as a data point, rather than treating each individual response as a separate data point. Thus, model analysis can capture information on self-consistency of a student’s responses and yield the students’ prominent model state vectors. This talk will present background information on model analysis, composition of functions, and proof schemes, and the use of model analysis to investigate these areas.

题目二：Department of Mathematics West Virginia University与暨南大学信息科学技术学院数学系4+1合作项目介绍

报告人：美国西弗吉尼亚大学数学系  DAVID ALLAN MILLER  副教授

报告人简介：获Missouri State University物理学士学位，Oklahoma State University数学硕士和博士学位；先后在Missouri State University 、Oklahoma State University 、West Virginia University担任助理教授、副教授、办公室主任；先后获得Eberly College of Arts and Science Outstanding Teacher Award、Mathematics Association of America Allegheny Mountain Section Teacher of the Year Award、Jeanne Agnew Outstanding Graduate Assistant Teaching Award；在代数学领域取得重要成果。

时  间：2015年5月21日（周四）上午10：00～12：00

地  点：南校区教学楼303室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2015年5月15日