题  目：精确度与可实现性在算法设计中的对比——一个凸优化算子分裂方法实例

内容简介：在开发一个有效的算法中，精确度与可实现性是两个共同却又经常相互矛盾的目标。本报告专注于凸优化模型的背景，使用若干可分离的结构来展示对于一些起源于PDE文献的算子分裂方法，应该如何平衡这两个目标（例如Douglas-Rachford 和Peaceman-Rachford格式）。由此产生的算法能够适用于大规模数据集，而且他们的效率将在一些统计学习和图像处理的特定应用中得到证明（例如LASSO和TV-deblurring模型）。并在一些理论结果中简要提及这些算法的收敛率。

报告人：香港浸会大学数学系  袁小明  副教授

报告人简介：近年来，从事最优化及大规模科学计算研究，是香港地区活跃青年学者的代表。研究成果发表在SIAM Journal on Optimization，SIAM Journal on Imaging Science，SIAM Journal on Scientific Computing，Mathematics of Computation，Numerische Mathematik，Mathematical Programming等顶尖期刊。

时  间：2014年4月18日（周五）上午10：30

地  点：教学大楼A216室

热烈欢迎广大师生参加!

信息科学技术学院

2014年4月15日